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AI Act & Datenschutz

AI Act und Datenschutz: KI rechtlich, organisatorisch und praktisch einordnen.

Der AI Act schafft neue Anforderungen an KI-Governance, Rollen, Transparenz, Risikoeinordnung und AI Literacy. Gleichzeitig bleibt die DSGVO zentral, sobald personenbezogene Daten betroffen sind.

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Worum es geht

Die folgenden Punkte zeigen typische Ausgangslagen, die eine strukturierte Einordnung erforderlich machen.

Getrennte Prüfung

AI Act und DSGVO werden häufig getrennt betrachtet, obwohl sie in KI-Projekten zusammenwirken.

Unvollständige Toolprüfung

KI-Tools werden freigegeben, ohne Datenarten, Zweck, Anbieter und Risiken strukturiert zu bewerten.

Keine DSFA-Vorprüfung

Es ist unklar, ob ein KI-Use-Case ein hohes Risiko für Betroffene auslösen könnte.

Der AI Act ersetzt die DSGVO nicht

Der AI Act regelt KI-Systeme risikobasiert. Die DSGVO regelt die Verarbeitung personenbezogener Daten. Sobald KI mit personenbezogenen Daten arbeitet, müssen beide Perspektiven zusammengeführt werden.

Prüffelder

  • Rollen nach AI Act
  • KI-Inventar und Toolregister
  • Datenarten und Datenschutzrisiko
  • Rechtsgrundlagen und Zweckbindung
  • DSFA-Indikatoren
  • Transparenz und Informationspflichten
  • AI Literacy als Schutzmaßnahme
  • Dokumentation und Nachweise

Prüfbar einordnen, statt abstrakt warnen

Ziel ist nicht, KI pauschal zu verhindern, sondern sie so einzuordnen, dass Organisationen belastbare Entscheidungen treffen können.

Rollen sauber trennen

Persönliche Expertise, operative Umsetzung, Software und Institution.

OliverKoelsch.de ist persönlich-fachlich, TrendTec operativ-kommerziell, Datenschutzmandat produktorientiert, Easy E-Learning schulungsorientiert und DIZK institutionell.

OliverKoelsch.de

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DIZK

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Hinweis: Die Inhalte dieser Seite dienen der fachlichen Orientierung. Eine rechtliche, datenschutzrechtliche, technische oder zertifizierungsbezogene Einzelfallbewertung erfolgt nur im Rahmen einer gesondert vereinbarten Beratung, Stellungnahme oder sachverständigen Bewertung.

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