Ich definiere mit Ihnen Geltungsbereich, Leitlinien und Ziele. Ich verankere Rollen wie KI-Verantwortung, Fachverantwortung und Qualitätssicherung und beschreibe verbindliche Abläufe für Auswahl, Entwicklung, Beschaffung, Betrieb und Außerbetriebnahme von KI. Dokumente bleiben schlank und pflegefähig, damit sie im Alltag genutzt werden.

Aufbau des KI-Managementsystems

Risikomanagement für KI  

Ich führe ein Risikoregister ein, das technische und organisatorische Risiken erfasst. Wir bewerten Auswirkung und Eintrittswahrscheinlichkeit und legen Maßnahmen fest. Dabei berücksichtige ich typische Felder wie Bias, Robustheit, Erklärbarkeit, Datenschutz und Sicherheit. Entscheidungen werden dokumentiert, damit die Begründung später nachvollziehbar ist.

Daten- und Modell-Governance    

Ich ordne Datenquellen, Datenqualität und Nutzungskontexte. Ich beschreibe Anforderungen an Trainings-, Validierungs- und Betriebsdaten und verankere Freigabekriterien. Für Modelle führe ich nachvollziehbare Artefakte ein, zum Beispiel Modellkarten, Versionsstände, Tests, Monitoringkriterien und Rückfalloptionen. So bleibt der Lebenszyklus transparent.  

Prozess für Entwicklung, Beschaffung und Betrieb    

Ich beschreibe einen prüfbaren Ablauf von der Idee bis zum Betrieb. Das umfasst Kriterien für Use-Cases, Lieferantenauswahl, Verträge, Sicherheitsanforderungen, Tests, Abnahmen, Rollout, Change-Management und laufendes Monitoring mit menschlicher Aufsicht. Jedes Stadium hat klare Eingaben, Ausgaben und Stop-Kriterien. Dadurch werden Fehler früh sichtbar und Freigaben belastbar.  

Schulungen und Bewusstsein     

Ich entwickle kurze Trainings für Führung, Fachbereiche, Entwicklung und Betrieb. Ziel ist, dass Teams Risiken erkennen, Vorgaben verstehen und ihren Teil des Prozesses sicher erfüllen. Inhalte bleiben kompakt und rollenbasiert, damit Wissen im Alltag abrufbar ist.